Hamed Hassani

Diese Studie untersucht, wie Verzögerungen die stochastische Annäherung im Reinforcement Learning beeinflussen.

PLCP bietet zuverlässige Vorhersagesets für verschiedene Bevölkerungsgruppen und verbessert somit die Entscheidungsfindung.

Untersuchen des Einflusses von Rauschen und strukturierten Signalen in zufälligen Matrixmodellen.

Dieser Artikel untersucht, wie man KI-Modelle dabei unterstützen kann, besser bei Rechenaufgaben abzuschneiden.

Forschung zeigt Schwachstellen bei Wasserzeichen-Methoden für KI-generierte Texte.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersagegenauigkeit, während die Grösse der Vorhersagesätze minimiert wird.

Ein Blick darauf, wie CRM Vorhersagemodelle verbessert und mit Unsicherheiten umgeht.

Erforsche lineare Regression und wie die Abhängigkeit von Kovariaten die Vorhersagen beeinflusst.