Haggai Maron

Forscher verbessern die Modellleistung, indem sie die Datenvielfalt durch neue Augmentierungsmethoden erhöhen.

Subgraphormer kombiniert Subgraph-GNNs und Graph-Transformer für besseres Graph-Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Flexibilität bei der Verarbeitung von Subgraph-GNNs.

Ein Blick auf das sich entwickelnde Feld der topologischen Deep-Learning-Modelle und ihre Stärken.

Erforschung neuer Methoden zur Datenrekonstruktion in fortgeschrittenen neuronalen Netzwerken.