Guangyi Chen

Ein neuer Rahmen, der die Leistung von MLP bei der Graphklassifizierung mithilfe von GNN-Wissen verbessert.

Diese Studie schlägt ein Framework vor, um versteckte Konzepte in komplexen Daten zu verstehen.

Dieses Papier behandelt das kontinuierliche Lernen von kausalen Beziehungen, ohne vorheriges Wissen zu verlieren.

Ein neuer Ansatz, um variable Beziehungen in sich wandelnden Umgebungen zu verstehen.