Ghassan AlRegib

Dieser Artikel behandelt TULIP, eine Methode zur besseren Schätzung von Unsicherheiten im maschinellen Lernen.

Ein tieferer Blick darauf, wie Unsicherheit die Vorhersagen von neuronalen Netzen beeinflusst.

ATLAS verbessert die Auswahl seismischer Daten mithilfe von aktivem Lernen und Repräsentationsverschiebungen.

Diese Studie vergleicht traditionelle und moderne Techniken zur Entfernung von Bildrauschen.

Studierende setzen sich in einem Wettbewerb mit der Erkennung von Augenerkrankungen durch KI auseinander.

Das CRACKS-Dataset nutzt crowdsourced Daten für ne bessere Fehleranalyse.

Eine neue Methode hilft Maschinen, aus ihren Fehlern effektiv zu lernen.