Frank Nielsen

Neue Methoden verbessern Effizienz und Flexibilität im optimalen Transport mit temperierten Exponentialmassen.

Erforschen, wie neue mathematische Konzepte die Methoden des maschinellen Lernens verbessern.

Lerne, wie die Bregman-Divergenz dabei hilft, Datenunterschiede zu messen und Machine-Learning-Modelle zu verbessern.

Entdecke, wie adaptives k-NN die Klassifikationsgenauigkeit verbessert, indem es die Nachbarn anpasst.