Fragkiskos D. Malliaros

Cometh kombiniert diskrete und kontinuierliche Methoden für eine effiziente Grafgenerierung.

Eine Studie über maschinelles Lernen zur Modellierung atomarer Systeme.

Die Auswirkungen fehlender Informationen in Empfehlungen ansprechen.

Diese Studie untersucht die Fairness von diffusionsbasierten Empfehlungssystemen im Vergleich zu traditionellen Modellen.

Lerne, wie CGSOs die Graphanalyse verbessern, indem sie die Wichtigkeit von Knoten messen.

RobustCRF verbessert die Widerstandsfähigkeit von GNNs und behält gleichzeitig die Leistung in der realen Anwendung bei.

Lern, wie Gaussian Mixture Models die Leistung von GNNs durch Datenaugmentation verbessern.