Florian Karl

Ein Blick darauf, wie AutoML besser auf die unterschiedlichen Bedürfnisse der Nutzer eingehen kann.

Negative Ergebnisse zu erkennen kann Fortschritt und Innovation in der maschinellen Lernforschung vorantreiben.