Felix Dangel

Forschungen zeigen die Vorteile von quadratwurzelfreien adaptiven Methoden zum Trainieren von Deep-Learning-Modellen.

HesScale verbessert die Effizienz im maschinellen Lernen, indem es die diagonalen Elemente der Hessian-Matrix schätzt.

Eine neue Methode verbessert das Training für neuronale Netzwerke, die partielle Differentialgleichungen lösen.