Fares Bougourzi

D-TrAttUnet verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in medizinischen Bildgebungsaufgaben.

Dieses Papier stellt ein neues Modell zur Klassifizierung von hyperspektralen Bildern mithilfe von CNN- und Transformer-Techniken vor.

Neue Datensätze und Trainingsmethoden verbessern die Texterkennung in urbanen Umgebungen.