Doina Precup

Diese Studie untersucht, wie sich Erfahrungsspiel auf die Leistung von GFlowNets auswirkt.

Eine neue Methode zielt darauf ab, die Ausgabequalität in generativen Modellen zu verbessern.

Vision-Language-Modelle nutzen, um das Feedback und die LernEffizienz von Robotern zu verbessern.

Erforschen, wie Differential Privacy persönliche Daten schützt und gleichzeitig wertvolle Einblicke liefert.

GFlowNets verbessern die Sampling-Genauigkeit von komplexen diskreten Verteilungen.

Entdecke, wie PPIretrieval das Verständnis von Protein-Interaktionen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Erkundung im Reinforcement Learning.

Verbesserung des Policy Mirror Descent mit funktionaler Beschleunigung für schnellere Entscheidungen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Enzymfunktionen und -reaktionen.

GENzyme macht die Herstellung von Enzymen für verschiedene Anwendungen einfacher.

Entdeck, wie KI Fähigkeiten durch menschliche Anleitung und einfache Anweisungen lernt.