Dimitris Sacharidis

Die Bedeutung und Anwendungen von Mobilitätsdaten in der heutigen Gesellschaft erkunden.

AIDE passt Erklärungen für Vorhersagen von maschinellem Lernen an die Absicht des Nutzers an.

Untersuchen, wie Klassen-Ausreisser die Erklärbarkeit von Machine-Learning-Modellen beeinflussen.