Clare Lyle

Diese Studie schlägt einen neuen Ansatz vor, um das Lernen in KI-Systemen aufrechtzuerhalten.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning durch aktionsbedingte Vorhersagen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Lerneffizienz in Verstärkungslern-Umgebungen.

Gewichtsbegrenzung verbessert die Modellleistung im Deep Learning und Reinforcement Learning.

Untersuchung der Auswirkungen von periodischen Aktivierungsfunktionen auf die Lern_effizienz und Generalisierung.

Ein neuer Ansatz hilft neuronalen Netzwerken, von sich verändernden Daten zu lernen, ohne das vergangene Wissen zu vergessen.