Christos Louizos

Dieses Paper behandelt die Kombination von föderiertem und kontrastivem Lernen, um den Datenschutz und die Modellleistung zu verbessern.

Ein Leitfaden zur konformen Vorhersage und ihrer Rolle bei der Schätzung von Unsicherheiten.

Wir stellen A-DLISTA und VLISTA für fortgeschrittene Signalverarbeitung vor.