Christopher Mattern

Forschung schaut sich an, wie man die Anpassungsfähigkeit von Machine Learning durch Meta-Lernen und Solomonoff-Induktion verbessern kann.

Untersuchen, wie Sprachmodelle verschiedene Arten von Daten effizient komprimieren können.