Chanjun Park

Eine Methode vorstellen, die die maschinelle Übersetzung verbessert, indem sie die Beziehungen zwischen den Komponenten berücksichtigt.

Neue Ressourcen verbessern die Bewertung von koreanischen Sprachmodellen.

Die Studie untersucht die Leistungstrends koreanischer Sprachmodelle über einen Zeitraum von elf Monaten.

Ein neuer Ansatz kombiniert zwei KenLM-Modelle für bessere Datenfilterung.

Revolutioniere den Aufbau von Datensätzen mit der LP Data Pipeline auf normalen CPUs.

Entdecke, wie KI-Modelle Code-Herausforderungen angehen und wie ihr Inneres funktioniert.

Erforsche die Herausforderungen und Fortschritte bei den Anweisungsbefolgungsfähigkeiten von grossen Sprachmodellen.