Bruno Loureiro

Die Untersuchung von adversarialem Training für stärkere Machine-Learning-Modelle gegen Angriffe.

Dieses Papier analysiert Multi-Index-Modelle und deren Rolle beim Lernen aus Daten.

Die Studie analysiert die Verallgemeinerung und Leistung von Ridge-Regression mit zufälligen Features anhand von Eigenwerten.

Untersuche, wie die Batch-Grösse das Training von Machine-Learning-Modellen beeinflusst.