Birgitta König-Ries

Untersuchen, wie Deep Learning die Reproduzierbarkeit in Biodiversitätsstudien beeinflusst.

Die Nutzung von Ontologie kann die Fähigkeit von MLLMs verbessern, Pflanzenkrankheiten genau zu identifizieren.

Forscher nutzen KI, um Biodiversitätsstudien zu vereinfachen und das Verständnis zu verbessern.

Experten nutzen Named Entity Recognition, um komplexe rechtliche Sprache zu vereinfachen.

Die ACE-Technologie steigert das Vertrauen in automatisierte Systeme zur Vorhersage von Pflanzenkrankheiten.