Avishai Sintov

Ein neues Modell verbessert die taktile Sensorgenauigkeit für Roboter durch die Nutzung von simulierten und echten Daten.

TeleFMG ermöglicht es, mit natürlichen Handbewegungen ferngesteuert Roboterhände zu steuern.

Tragbare Sensoren helfen Robotern, menschliche Armbewegungen effektiver vorherzusehen.

Roboter lernen, Objekte mehr wie Menschen zu manipulieren, was ihren Nutzen in verschiedenen Branchen erhöht.

Die Print-N-Grip-Hand bietet eine kostengünstige Lösung zum Umgang mit gefährlichen Materialien.

Ein neuer Algorithmus hilft Robotern, sich besser in engen Räumen zu bewegen.

Roboter können ihre Fähigkeit, Objekte einzufügen, verbessern, indem sie Sehen und Fühlen kombinieren.

Roboter können uns besser helfen, indem sie unsere Armbewegungen mit neuer Technologie verstehen.

Neues Modell ermöglicht es Robotern, Gesten aus 28 Metern Entfernung zu erkennen.

Einfache Roboterhände werden durch Vibrationen schlauer für mehr Präzision.

Ein neues Framework verbessert die Robotermovement in komplexen Umgebungen.