Aurelien Lucchi

Eine neue Methode verbessert die Modellgenauigkeit durch föderiertes Lernen und Kernelregression.

Eine Studie über Kernel-Regression, die sich mit Overfitting und dem Verhalten von Kernel-Funktionen beschäftigt.

Dieser Artikel untersucht die Minimax-Optimierung mit stochastischen Differentialgleichungen für ein besseres Verständnis.

Neue Techniken verbessern die Effizienz bei komplexen Optimierungsproblemen im maschinellen Lernen.

Entdecke, wie die Gauss-Newton-Matrix die Effizienz des Trainings von neuronalen Netzen verbessert.