Antoine Cully

Neue Methoden verbessern die Vorhersage unterschiedlicher Kristallstrukturen für fortschrittliche Materialien.

In-context QD nutzt frühere Erfolge, um vielfältige Lösungen zu schaffen.

Ein neues Framework verbessert die Optimierung im maschinellen Lernen mit Hilfe von Verhaltensinformationen.

Ein neues Framework verbessert die Fähigkeit von KI, durch verschiedene Herausforderungen zu lernen.

Untersuchen der Rolle der Reproduzierbarkeit in Quality-Diversity-Algorithmen für Anwendungen in der realen Welt.

Neuer Algorithmus balanciert mehrere Ziele und bietet dabei effizient verschiedene Lösungen an.