Andreas Krause

Eine neue Methode verbessert das Maschinentuning mit Sicherheit und datengestützter Optimierung.

Eine neue Methode verbessert das Multitasking-Lernen, indem sie Unsicherheit effektiv misst.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Modellauswahl in unsicheren Umgebungen.

Ein neuer Algorithmus, der die Personalisierung von Modellen verbessert und gleichzeitig die Datenschutz gewährleistet.

Diese Studie verbessert die Feinabstimmungseffizienz in neuronalen Netzwerken mit transduktivem aktiven Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Kontrollstrategien für komplexe Systeme, die von Unsicherheiten beeinflusst werden.

Neue Methoden zur Optimierung von Entscheidungen durch Präferenz-Feedback in komplexen Umgebungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kontrolle in unsicheren Umgebungen mit Hilfe von Gaussschen Prozessen.

GameOpt innoviert das Protein-Design durch effiziente Optimierungstechniken.