Amro Eldebiky

BasisN geht die RRAM-Herausforderungen an, um schnellere und energieeffiziente Berechnungen für tiefe neuronale Netze zu ermöglichen.

Innovative Architektur steigert die Effizienz im Deep Learning durch optische Berechnungen.