Alexander Gasnikov

Lern, wie Preconditioning Optimierungsmethoden verbessert und schnellere Lösungen liefert.

Eine Methode zur Optimierung von Funktionen mit ungenauen Gradienten und Hessianen vorstellen.

Dieser Artikel behandelt Variationsungleichungen und ihre Bedeutung in der Optimierung und im maschinellen Lernen.

Neue Strategien verbessern die Optimierung in unsicheren Umgebungen.

Ressourcenzuweisung optimieren durch dezentralisierte Strategien und gleichzeitig gekoppelte Einschränkungen managen.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz bei variationalen Ungleichheitsproblemen in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick darauf, wie Verkehrsmodelle das Strassenmanagement verbessern können.

Eine neue Methode geht Herausforderungen bei der Optimierung unter Unsicherheit an.