Aleksandra Ćiprijanović

Fortschritte im maschinellen Lernen verbessern die Analyse von dunkler Energie durch gravitative Linsen.

Eine Studie zeigt verbesserte Vorhersagen für Galaxienlinseneffekte mithilfe von neuronalen Netzen.

Zu verstehen, wie Deep-Learning-Modelle mit Unsicherheit umgehen, ist wichtig für genaue Vorhersagen.