Adrián Pérez-Salinas

Erforsche Trainierbarkeit und Dequantisierung im Quanten-Maschinenlernen.

Ein Blick darauf, wie die Mehrbasis-Darstellung Einblicke in quantenmechanische Zustände bietet.

Erforschen, wie Quanten-Schaltkreise kontinuierliche Daten effizient verarbeiten können.

Ein Blick darauf, wie Datenrandomness die Klassifizierung im quantenbasierten maschinellen Lernen beeinflusst.