Adian Liusie

Eine Übersicht über die Verwendung von vergleichenden Bewertungen zur Textevaluation in Sprachmodellen.

Neue Methoden verbessern die Klassifikationsgenauigkeit ohne beschriftete Daten.

Untersuchen, wie feindliche Angriffe die Bewertungen von LLMs und die akademische Integrität beeinflussen.

Dieses Framework verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Textevaluation mit Hilfe von grossen Sprachmodellen.

CrossCheckGPT bietet eine neue Möglichkeit, die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von Modellen zu bewerten.

Eine neue Methode verbessert die Texteinschätzung, indem sie weiche Wahrscheinlichkeiten für mehr Genauigkeit nutzt.