Soziale Verwundbarkeit und Alterung: Wichtige Einblicke
Wie soziale Faktoren das biologische Alter und Gesundheitsrisiken bei älteren Erwachsenen beeinflussen.
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Inhaltsverzeichnis
- Was ist das phänotypische Alter?
- Der Einfluss der Umwelt auf das Altern
- Die Studie
- Wie wir soziale Vulnerabilität gemessen haben
- Berechnung der phänotypischen Altersbeschleunigung
- Statistische Analyse
- Studienergebnisse
- Bedeutung der Ergebnisse
- Sozioökonomischer Status und Altern
- Geschlechterunterschiede in der Vulnerabilität
- Rassische und ethnische Überlegungen
- Einschränkungen der Studie
- Fazit
- Originalquelle
Die Anzahl der Menschen, die 65 Jahre oder älter sind, wird voraussichtlich deutlich steigen. Bis 2050 könnte es von 1 von 11 Menschen auf 1 von 6 Menschen weltweit steigen. Altern ist durch viele Arten von Schäden an Zellen und Geweben verursacht, was zu einer Verschlechterung der Gesundheit im Alter führt. Diese Verschlechterung erhöht die Wahrscheinlichkeit, krank zu werden oder zu sterben. Längeres Leben kann manchmal bedeuten, dass man mehr Jahre in schlechter Gesundheit lebt, anstatt gute Gesundheit zu geniessen. Aber nur zu zählen, wie alt jemand ist, zeigt nicht vollständig die Gesundheitsrisiken, weil jeder anders altert. Manche Menschen werden schwach und brauchen Hilfe, während andere ihre Unabhängigkeit behalten können. Ein besserer Weg, Gesundheitsrisiken im Zusammenhang mit dem Altern zu messen, ist das biologische Alter, das ein klareres Bild von der Gesundheit einer Person geben kann.
Was ist das phänotypische Alter?
Das phänotypische Alter ist eine Möglichkeit, das biologische Alter zu messen, das chronologisches Alter mit Blutuntersuchen kombiniert, die in Arztpraxen verwendet werden. Die Messung, wie viel älter oder jünger jemand biologisch im Vergleich zu seinem tatsächlichen Alter ist, nennt man Phänotypische Altersbeschleunigung. Diese Messung ist oft besser darin, Gesundheitsrisiken vorherzusagen, als nur zu schauen, wie alt jemand ist.
Der Einfluss der Umwelt auf das Altern
Die Verschlechterung der Gesundheit im Alter wird durch verschiedene Umweltfaktoren beeinflusst. Wo jemand lebt, kann seine Gesundheitsergebnisse beeinflussen. Zum Beispiel kann die Zusammensetzung eines Viertels, wie der sozioökonomische Status und die ethnische Vielfalt, beeinflussen, wie wahrscheinlich es ist, dass jemand Schwäche erlebt. Menschen, die sich in ihrer Nachbarschaft unsicher fühlen, sind möglicherweise weniger aktiv und anfälliger für Gesundheitsprobleme. Ausserdem hängt die wirtschaftliche Situation einer Person mit ihrer Gesundheit und der allgemeinen Lebenserwartung zusammen.
Der Social Vulnerability Index (SVI) wurde geschaffen, um zu verstehen, wie soziale Faktoren die Gesundheit beeinflussen. Dieser Index betrachtet verschiedene Beiträge in der Umgebung einer Person, wie wirtschaftlichen Status, Haushaltsdynamik, Behinderungsraten, Sprachbarrieren und Wohnbedingungen. Während diese Faktoren oft getrennt betrachtet werden, kann eine gemeinsame Betrachtung ein klareres Verständnis ihrer kombinierten Auswirkungen auf die Gesundheit bieten.
Die Studie
In dieser Studie haben wir untersucht, wie die verschiedenen Aspekte des SVI mit der phänotypischen Altersbeschleunigung in Beziehung stehen und wie sich diese Assoziationen nach Geschlecht, Rasse und Ethnizität unterscheiden könnten. Wir nutzten Gesundheitsdaten von Patienten in New York City, die 65 Jahre oder älter waren und über mehrere Jahre in einem bestimmten Gesundheitssystem behandelt wurden. Wir haben darauf geachtet, nur diejenigen mit vollständigen Adressdaten und Gesundheitsinformationen, die zur Berechnung der phänotypischen Altersbeschleunigung benötigt werden, einzubeziehen.
Wie wir soziale Vulnerabilität gemessen haben
Wir berechneten den SVI, indem wir Daten aus den US-Volkszählungen und Umfragen sammelten, wobei wir uns auf bestimmte Gemeinschaftsbereiche konzentrierten. Jedes der vier Themen im SVI wurde in unseren Berechnungen gleich behandelt. Wir verknüpften die SVI-Daten mit den Patienten basierend auf ihren Adressen, die regelmässig während medizinischer Besuche aktualisiert werden.
Berechnung der phänotypischen Altersbeschleunigung
Um das phänotypische Alter zu bestimmen, analysierten wir Laborergebnisse von Blutuntersuchungen. Wir berechneten dieses Alter als gewichteten Durchschnitt verschiedener Laborergebnisse von Patienten. Wir konzentrierten uns auf wichtige Biomarker, die Ärzte regelmässig verwenden. Manche Tests werden nicht immer durchgeführt, es sei denn, sie sind nötig, weshalb wir fehlende Daten mit statistischen Methoden schätzten, um die Genauigkeit unserer Studie aufrechtzuerhalten.
Statistische Analyse
Wir verwendeten eine spezielle statistische Technik, um zu analysieren, wie die verschiedenen SVI-Themen mit der phänotypischen Altersbeschleunigung in Beziehung stehen. Diese Methode hilft, die Gesamtwirkung dieser sozialen Faktoren zusammen zu verstehen und zeigt, welche spezifischen Aspekte den grössten Einfluss auf das Altern haben.
Studienergebnisse
Wir haben fast 117.000 Datensätze von über 31.000 Personen untersucht. Das Durchschnittsalter der Teilnehmer lag bei etwa 70 Jahren, mit einer Mischung aus verschiedenen Ethnien. Wir entdeckten, dass höhere soziale Vulnerabilität mit einem Anstieg des biologischen Alters verbunden war. Insbesondere fanden wir heraus, dass ein erheblicher Teil dieses Anstiegs auf den sozioökonomischen Status zurückzuführen war, gefolgt von Haushaltsmerkmalen und rassischem oder ethnischem Status. Die Rolle von Wohnverhältnissen und Verkehr schien weniger wichtig zu sein.
Unsere Ergebnisse zeigten, dass Frauen und rassische sowie ethnische Minderheiten stärker von sozialer Vulnerabilität in Bezug auf das Altern betroffen waren. Zum Beispiel war bei Frauen ein Anstieg der Vulnerabilität mit einem grösseren Anstieg des biologischen Alters verbunden im Vergleich zu Männern. Darüber hinaus zeigten nicht-hispanische weisse Teilnehmer einen kleineren Anstieg des biologischen Alters aufgrund sozialer Vulnerabilität im Vergleich zu anderen rassischen und ethnischen Gruppen.
Bedeutung der Ergebnisse
Diese Ergebnisse heben den Zusammenhang zwischen sozialen Bedingungen und Gesundheitsergebnissen hervor, insbesondere wenn Menschen älter werden. Die Studie ergänzt bestehende Beweise, die zeigen, wie verletzliche soziale Umgebungen die Gesundheit negativ beeinflussen können. Die Ergebnisse betonen, dass es wichtig ist, verschiedene Aspekte der sozialen Vulnerabilität zu berücksichtigen, wenn es um Gesundheit und Altern geht.
Indem Forscher sich auf den gesamten SVI-Score konzentrieren, können sie Einblicke in die komplexen Beziehungen zwischen sozialen, wirtschaftlichen und demografischen Faktoren gewinnen, die die Gesundheit beeinflussen. Ein wichtiger Punkt ist, dass die gemeinsame Betrachtung dieser Faktoren zu einem besseren Verständnis ihrer Einflussnahme auf das biologische Altern führt.
Sozioökonomischer Status und Altern
Unter den Ergebnissen wurde der sozioökonomische Status als Hauptfaktor identifiziert, der das biologische Altern beeinflusst, gefolgt von den Bedingungen im Haushalt und rassischen oder ethnischen Faktoren. Diese Schlussfolgerung stimmt mit früheren Forschungen überein, die soziale Faktoren mit verschiedenen Gesundheitsfolgen verknüpfen. Menschen aus benachteiligten Verhältnissen sehen sich oft einem höheren Risiko gegenüber, ihre Gesundheit im Alter zu verschlechtern.
Geschlechterunterschiede in der Vulnerabilität
Wir stellten fest, dass Frauen möglicherweise anfälliger für die Auswirkungen sozialer Bedingungen auf das Altern sind als Männer. Diese Beobachtung ist wichtig, da sie betont, wie notwendig es ist, Geschlecht zu berücksichtigen, wenn man Gesundheitsresultate bei älteren Erwachsenen analysiert. Ebenso variierten die spezifischen Beiträge sozioökonomischer Faktoren zwischen Männern und Frauen, was darauf hindeutet, dass Individuen ihre Umgebung unterschiedlich erleben.
Rassische und ethnische Überlegungen
Die rassische und ethnische Zusammensetzung unserer Studie zeigte erhebliche Unterschiede, wie soziale Vulnerabilität das biologische Alter beeinflusst. Während nicht-hispanische Weisse einen kleineren Anstieg des biologischen Alters aufgrund sozialer Vulnerabilitätsfaktoren zeigten, erlebten andere rassische und ethnische Gruppen stärkere Auswirkungen. Dies betont die Notwendigkeit massgeschneiderter Ansätze für Gesundheitsinterventionen, die diese Unterschiede berücksichtigen.
Einschränkungen der Studie
Obwohl unsere Studie bedeutende Einblicke bietet, ist es wichtig, ihre Einschränkungen zu erkennen. Zum Beispiel könnten einige verwendete Gesundheitsmarker nicht routinemässig getestet worden sein, was zu möglichen Verzerrungen in unseren Daten führen könnte. Ausserdem könnten die Ergebnisse nicht auf diverse Umgebungen ausserhalb urbaner Gebiete zutreffen, in denen die sozioökonomische Dynamik anders ist.
Fazit
Zusammenfassend zeigt unsere Studie, dass höhere soziale Vulnerabilität zu einem Anstieg des biologischen Alters beiträgt, was wiederum das Gesundheitsrisiko bei älteren Erwachsenen erhöhen kann. Die Hauptfaktoren, die diesen Zusammenhang antreiben, sind sozioökonomischer Status, gefolgt von Haushaltsmerkmale und dem Status als rassische oder ethnische Minderheit. Diese Forschung unterstreicht die Bedeutung, soziale Bedingungen anzugehen, um die Gesundheitsresultate für alternde Bevölkerungen zu verbessern. Ausserdem betont sie die Notwendigkeit, über einzelne Messgrössen hinauszuschauen, um die Komplexität der sozialen Umgebungen zu erfassen, die die Gesundheit beeinflussen.
Indem wir die Verbindungen zwischen sozialer Vulnerabilität und Altern beleuchten, können wir besser verstehen, welche Interventionen notwendig sein könnten, um ein gesünderes Altern für alle Menschen zu unterstützen, insbesondere für die, die aufgrund ihrer sozialen Umgebung grösseren Risiken ausgesetzt sind.
Titel: Social Vulnerability and Biological Aging in New York City: An Electronic Health Records-Based Study
Zusammenfassung: Chronological age is not an accurate predictor of morbidity and mortality risk, as individuals aging processes are diverse. Phenotypic age acceleration (PhenoAgeAccel) is a validated biological age measure incorporating chronological age and biomarkers from blood samples commonly used in clinical practice that can better reflect aging-related morbidity and mortality risk. The heterogeneity of age-related decline is not random, as environmental exposures can promote or impede healthy aging. Social Vulnerability Index (SVI) is a composite index accounting for different facets of the social, economic, and demographic environment grouped into four themes: socioeconomic status, household composition and disability, minority status and language, and housing and transportation. We aim to assess the concurrent and combined associations of the four SVI themes on PhenoAgeAccel and the differential effects on disadvantaged groups. We use electronic health records data from 31,913 patients from the Mount Sinai Health System (116,952 person-years) and calculate PhenoAge for years with available laboratory results (2011-2022). PhenoAge is calculated as a weighted linear combination of lab results and PhenoAgeAccel is the differential between PhenoAge and chronological age. A decile increase in the mixture of SVI dimensions was associated with an increase of 0.23 years (95% CI: 0.21, 0.25) in PhenoAgeAccel. The socioeconomic status dimension was the main driver of the association, accounting for 61% of the weight. Interaction models revealed a more substantial detrimental association for women and racial and ethnic minorities with differences in leading SVI themes. These findings suggest that neighborhood-level social vulnerability increases the biological age of its residents, increasing morbidity and mortality risks. Socioeconomic status has the larger detrimental role amongst the different facets of social environment.
Autoren: Pablo Knobel, Elena Colicino, Itai Klog, Rachel Litke, Kevin Lane, Alex Federman, Charles Mobbs, Maayan Yitshak Sade
Letzte Aktualisierung: 2024-06-30 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.29.24309707
Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.29.24309707.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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