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Pesquisando como a violação de paridade afeta a estrutura do próton e a física fundamental.

Um olhar sobre os skyrmions e sua importância para entender a matéria nuclear e estrelas de nêutrons.

O estudo de estrelas de nêutrons revela segredos sobre a matéria em condições extremas.

Uma visão geral da matéria quarkyonica e sua importância em ambientes de alta densidade.

Redes neurais melhoram a precisão na previsão de massas nucleares, preenchendo lacunas nos modelos teóricos.

Este artigo explora os impactos dos neutrinos em supernovas e fusões de estrelas de nêutrons.

Pesquisas avançam nossa compreensão das estrelas de nêutrons por meio de modelos atualizados e observações de ondas gravitacionais.

Insights sobre a produção de níquel melhoram as medições de distância na astronomia.

Um novo método melhora as previsões de propriedades nucleares usando aprendizado de máquina.

Usando computação quântica pra estudar a linha de gotejamento de nêutrons em isótopos de oxigênio.

Este artigo explora as várias formas e comportamentos dos núcleos atômicos.

Estudo revela o comportamento rotacional único do núcleo de Ru em forma de pêra e suas implicações.

Uma olhada no comportamento atômico durante a excitação e o decaimento.

Este artigo fala sobre o papel do aprendizado de máquina na análise de reações nucleares.

Analisando a distribuição de nêutrons em núcleos atômicos através de descobertas experimentais recentes.

Examinando o papel dos quarks charm na compreensão do Plasma Quark-Gluon.

Insights sobre os processos de fotoprodução coerentes e incoerentes na física nuclear.

Esse artigo fala sobre como medir os raios de carga nuclear no Cálcio e no Chumbo usando átomos muônicos.

O IMSRG-Net usa aprendizado de máquina pra simplificar cálculos complexos de física nuclear.

Explorar pares de kaons em colisões de íons pesados revela um comportamento complexo das partículas.

Os pesquisadores investigam os comportamentos do spin do próton usando assimetrias de spin simples transversais no RHIC.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de fusão nuclear com uma otimização de parâmetros mais eficiente.

Desenvolvimentos recentes em espectroscopia de raios gama melhoram o estudo dos fragmentos de fissão.

Esse artigo fala sobre a estrutura e as propriedades dos núcleos pesados.

Um olhar sobre elementos superpesados e suas implicações para matéria ultradensa.

Um novo método melhora simulações de Monte Carlo quântico para sistemas complexos.

Pesquisas mostram diferenças nas previsões de nucleossíntese em comparação com as abundâncias de elementos observadas.

Este estudo usa aprendizado profundo pra melhorar previsões de propriedades nucleares.

A pesquisa traz dicas importantes sobre tratamentos térmicos para cavidades supercondutoras de radiofrequência.

Explorando a importância da produção de gluons em física de alta energia.

Pesquisando o comportamento do plasma de quarks e gluons em condições extremas em colisões de íons pesados.

O estudo MINERvA joga luz na estrutura dos núcleons através de interações com antineutrinos.

Uma olhada nos mésons escalares e nas reações induzidas por kaons na física de partículas.

Examinando jatos pra melhorar nossa compreensão do plasma de quarks e glúons.

Pesquisas mostram as complexidades das estruturas dos núcleons e suas interações com os fótons.

Pesquisas mostram como a memória afeta a dinâmica de quarks pesados no plasma de quarks e gluons.

Estudo revela características principais dos ventos impulsionados por neutrinos em supernovas através de simulações avançadas.

Um olhar sobre os comportamentos nucleares dos estados excitados do Cobalto e do Níquel.

O estudo aCORN melhora as medições sobre a desintegração de nêutrons e a força fraca.

Cientistas melhoram os cálculos das distribuições de partons do próton usando um método de gauge novinho.