Informática - Aprendizagem de máquinas

HEN melhora a recuperação de memória em redes neurais ao aumentar a separabilidade de padrões.

Explorando como as máquinas aprendem continuamente com fluxos de dados usando PCMC.

Descubra como embreagens centrífugas melhoram o desempenho da transmissão automática em veículos.

Abordando a detecção de incêndios florestais através de um conjunto completo de imagens de satélite.

Um novo método melhora o monitoramento de peças metálicas durante o LPBF usando aprendizado profundo para aprimorar imagens.

Um conjunto de dados maior melhora a detecção automática dos limites das áreas agrícolas a partir de imagens de satélite.

Pesquisas mostram que é promissor prever o declínio cognitivo com exames de sangue e modelos avançados.

ERIC usa aprendizado de máquina e câmeras pra melhorar a eficiência da irrigação.

Um novo framework simplifica a agrupamento ao adaptar soluções para necessidades específicas.

Essa pesquisa apresenta métodos automáticos para avaliar a pulverização precisa na agricultura.

Um novo método de ASR ajuda a tecnologia a entender melhor a fala das crianças.

Descubra como o LoRA-LEGO combina modelos pra lidar melhor com as tarefas.

Explore as preocupações de privacidade em torno de ataques de inferência de associação em aprendizado de máquina.

Explorando como humanos e máquinas percebem rostos em padrões aleatórios.

Aprenda como os hiperparâmetros afetam o desempenho e a complexidade das redes neurais.

Combinar redes neurais de grafos e autoencoders variacionais melhora a precisão na classificação de imagens.

Rótulos suaves podem melhorar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina em cenários de dados incertos.

Uma olhada nos métodos para identificar possíveis novas partículas na física de partículas.

Uma nova arquitetura de modelo melhora a precisão e a eficiência das previsões.

Novo método melhora a precisão na identificação de vasos sanguíneos em imagens médicas.

Combinar dados de séries temporais e perturbações ajuda a entender melhor as redes celulares.

Explorando as melhorias principais na geração de imagens de anime de alta qualidade usando o NovelAI Diffusion V3.

Um novo método para aprendizado de grafo em tempo real se adapta de forma eficiente a dados que mudam.

Um estudo sobre a importância das métricas de avaliação na detecção de anomalias.

Uma nova abordagem pra estimar fontes de aerossóis vulcânicos e seus efeitos no clima.

Um novo método baseado em leilão melhora a eficiência na coleta de dados de preferência para modelos de IA.

O deep learning melhora a detecção precoce de retinopatia diabética e edema macular.

Essa abordagem melhora a eficiência e a precisão na análise de dados de vários dispositivos.

As máquinas aprendem limites com o comportamento dos experts pra melhorar a tomada de decisões.

Explorando o papel das redes neurais na compreensão de campos conformes e transições de fase.

Um novo modelo melhora a estimativa dos efeitos do tratamento em cenários complexos.

Um novo método melhora a estimativa de gradiente enquanto mantém a privacidade dos dados no aprendizado federado.

Um novo método integra redes neurais de grafos para simulações moleculares mais avançadas.

Pesquisadores melhoram modelos de aprendizado de máquina pra fazer previsões melhores sobre materiais complexos.

Uma nova abordagem revela conexões entre a estrutura do cérebro e as funções cognitivas.

Combinando modelos de física e aprendizado profundo pra melhorar previsões e gerenciar incertezas.

Um novo método para avaliar agentes de IA no suporte ao cliente por meio da geração de testes.

Novos métodos melhoram a avaliação do tecido cardíaco para decisões de tratamento mais eficazes.

Aprenda o básico sobre redes neurais e suas aplicações em várias áreas.

Esse estudo apresenta o BiMI pra melhorar sistemas de recompensa em aprendizado por reforço.