Informática - Aprendizagem de máquinas

ChronoGAN oferece um novo jeito de gerar dados de séries temporais realistas.

Um novo método melhora a precisão nas previsões de séries temporais em várias áreas.

Novos métodos melhoram as recomendações usando informações detalhadas sobre usuários e itens.

Esse artigo apresenta um método pra estabilizar sistemas não lineares usando aprendizado por reforço.

Essa abordagem melhora a eficiência no treinamento de modelos com grandes dados de gráfico enquanto protege a privacidade.

Um novo método melhora o desempenho do modelo e a equidade entre os grupos.

Uma nova estrutura melhora o desempenho do CLIP com técnicas eficazes de poda de tokens.

Novo método IDFF acelera a criação de amostras sem perder a qualidade.

WAFeL melhora a colaboração entre dispositivos no aprendizado federado enquanto aumenta a eficiência.

Um novo método melhora como os robôs pegam e seguram objetos de forma eficaz.

Explorando um novo conjunto de dados para registro de nuvem de pontos não rígido.

Essa pesquisa explora o aprendizado eficiente de Campos Aleatórios de Markov usando amostras dinâmicas.

Esta pesquisa explora a eficácia dos LLM em várias línguas além do inglês.

Radiômica de MRI melhora o diagnóstico de glioblastoma através da previsão de marcadores genéticos.

Esse trabalho apresenta novos métodos para detectar malware usando visualização e aprendizado de máquina.

Esse artigo analisa os GAMs como uma solução para desempenho preditivo e interpretabilidade.

Redes neurais bayesianas melhoram as previsões ao levar em conta a incerteza e integrar conhecimentos prévios.

Um novo método integra simulação com dados reais pra melhorar a tomada de decisão.

Analisando como amostras difíceis afetam o desempenho do modelo e a confiabilidade da precisão do teste.

Este estudo analisa como características comerciais específicas preveem os preços do mercado no futuro.

Esse artigo examina como diferentes camadas afetam o desempenho dos LLMs.

Esse artigo fala sobre como o Sliding-Window Thompson Sampling ajuda na tomada de decisões em ambientes que mudam.

Novos métodos melhoram as previsões de distância de RNA usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Esse estudo avalia quão bem os LLMs entendem os tropos narrativos em resumos de filmes.

O GATher melhora a previsão de alvos de medicamentos usando tecnologia avançada de gráficos.

O método FLEX oferece uma nova abordagem para avaliar sistemas de texto para SQL com precisão.

Novas funcionalidades melhoram a experiência do usuário na compreensão de telas e interações multilíngues.

Usando tecnologia pra coletar info sobre características de plantas de forma eficiente na internet.

Novos modelos visam combater a linguagem prejudicial na internet por meio de técnicas avançadas de detecção.

Um novo framework melhora a forma como os robôs cirúrgicos aprendem e se adaptam.

Este artigo fala sobre estratégias para melhorar a precisão dos dados de desempenho de aprendizado.

Uma abordagem de deep learning melhora a precisão da detecção do ponto de joelho em conjuntos de dados com ruído.

Novos métodos melhoram a precisão de identificar vasos sanguíneos em imagens médicas.

Este estudo investiga o papel da IA em conselhos de negociação salarial e possíveis preconceitos.

Um novo método melhora a segmentação dos vasos do fígado em imagens médicas.

Redes neurais racionais melhoram a precisão e eficiência da dinâmica dos fluidos nas simulações.

Novos métodos aumentam a precisão das estimativas de radiação solar usando tecnologia de IA.

Apresentando núcleos ajustáveis para melhorar a reconstrução de formas 3D a partir de dados limitados.

Um novo método equilibra precisão e eficiência na resolução de problemas complexos de otimização.

Uma olhada em como o aprendizado de máquina ajuda na pesquisa da teoria dos nós.