O que significa "Viés de Fundo"?

Índice

O viés de fundo acontece quando um sistema, tipo um modelo de computador, confia demais no fundo de uma imagem em vez de focar no assunto principal. Isso pode fazer com que o modelo cometa erros ao identificar ou entender o que realmente importa na imagem.

Por exemplo, se um modelo é treinado principalmente com imagens de um animal específico aparecendo contra um fundo determinado, ele pode aprender a associar aquele fundo ao animal. Quando vê o mesmo animal em um lugar diferente, pode ter dificuldade em reconhecê-lo porque fica confuso com o fundo.

Esse viés pode afetar várias aplicações, como reconhecer animais em esforços de conservação da vida selvagem ou gerar imagens a partir de descrições de texto. Isso pode resultar em resultados imprecisos, já que o modelo não está realmente focando no assunto que deveria reconhecer.

Estão sendo feitas tentativas para reduzir o viés de fundo, treinando modelos de um jeito que os ajude a prestar atenção nas características principais do assunto, em vez dos fundos onde costumam aparecer.