O que significa "VERME"?

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WORM é um método que ajuda a encontrar partes importantes de uma rede neural mais rápido. Uma rede neural é um sistema que aprende com os dados, e o WORM deixa esse processo de aprendizado mais eficiente.

O WORM foca nas partes da rede que não mudam muito durante o treinamento. Ao reduzir a influência dessas partes estáveis, o WORM faz com que a rede dependa de outras seções mais úteis para aprender melhor.

Testes mostraram que o WORM ajuda a encontrar essas partes importantes mais rápido e usando menos poder de processamento. Além disso, quando partes do modelo são removidas, o WORM ajuda a manter a precisão melhor e permite que o modelo recupere seu desempenho mais rápido.

O WORM também é adaptável e funciona bem com modelos maiores, mostrando que pode ser aplicado a diferentes tipos de designs de rede. Essa flexibilidade faz do WORM uma ferramenta valiosa para melhorar como as redes neurais aprendem.