O que significa "Tokenização"?
Índice
Tokenização é o processo de dividir um texto em pedaços menores chamados tokens. Esses tokens podem ser palavras, frases ou até caracteres. Isso facilita para os computadores entenderem e trabalharem com o texto.
Por Que a Tokenização É Importante
Quando lidamos com dados de texto, como sentenças ou parágrafos, a tokenização ajuda a organizar e processar as informações. Ela permite que os sistemas analisem a linguagem de forma mais eficiente, tratando cada token como uma unidade separada. Isso é super útil em tarefas como treinar modelos de linguagem, onde o objetivo é ensinar o sistema a entender e gerar a linguagem humana.
Como a Tokenização Funciona
A primeira etapa da tokenização é pegar um grande pedaço de texto e dividir em partes menores. Por exemplo, a frase "O gato sentou no tapete" poderia ser tokenizada nas palavras individuais: ["O", "gato", "sentou", "no", "tapete"]. Essa separação clara ajuda os modelos a analisar melhor o significado das sentenças.
Aplicações da Tokenização
A tokenização é comumente usada em modelos de linguagem para melhorar a capacidade deles de realizar várias tarefas. Por exemplo, quando um modelo lê e processa texto, as palavras tokenizadas ajudam ele a entender a informação mais rápido e com mais precisão. Isso é crucial para aplicações onde velocidade e entendimento são essenciais, como chatbots ou agentes de IA.