O que significa "RET"?
Índice
O token RET é uma marca especial usada por Modelos de Linguagem Grande (LLMs) pra mostrar quando eles tão meio perdidos sobre a resposta de uma pergunta. Quando o modelo gera esse token, significa que pode ser que ele precise buscar mais informações pra dar uma resposta correta.
Propósito do RET
O principal propósito do token RET é melhorar a forma como os LLMs lidam com perguntas. Em vez de tentarem chutar uma resposta que não sabem, os LLMs podem usar esse token pra mostrar que precisam de mais contexto. Isso ajuda a dar respostas mais precisas, especialmente quando a pergunta é menos comum ou mais complexa.
Como Funciona
Quando um LLM se depara com uma pergunta, ele primeiro vê se sabe a resposta com base no que aprendeu. Se ele se sente inseguro, gera o token RET. Isso avisa o sistema que talvez ele precise pegar informações de uma fonte externa ou banco de dados pra dar uma resposta melhor. Usando o token RET, o modelo fica mais eficiente em responder perguntas onde ele não tem muito conhecimento.
Benefícios do Uso do RET
Usar o token RET ajuda a melhorar o desempenho geral dos modelos de linguagem. Isso faz com que eles sejam mais sinceros sobre o que sabem e diminui as chances de dar respostas erradas. Com isso, a experiência do usuário melhora, já que as pessoas recebem informações mais confiáveis quando fazem perguntas.