O que significa "Prompts de Avaliação"?
Índice
Os prompts de avaliação são perguntas ou tarefas usadas pra medir quão bem um modelo entende e responde a diferentes entradas. Esses prompts podem ser na forma de texto, imagens ou uma mistura dos dois.
Propósito dos Prompts de Avaliação
O principal objetivo dos prompts de avaliação é testar quão efetivamente um modelo consegue conectar informações visuais e de linguagem. Usando esses prompts, os pesquisadores conseguem ver se um modelo dá respostas consistentes, seja analisando imagens, lendo texto ou usando os dois.
Tipos de Avaliação
Tem várias maneiras de avaliar modelos usando prompts. Um método comum é a Pergunta e Resposta Visual (VQA), que pede pros modelos responderem perguntas sobre imagens. Mas só VQA não mostra tudo sobre o desempenho de um modelo.
Outra abordagem analisa quão bem os modelos concordam com os julgamentos humanos. Isso é importante, especialmente em idiomas com culturas diversas. Comparando as respostas humanas e dos modelos, os pesquisadores conseguem aprender sobre as forças e fraquezas de como esses modelos funcionam.
Importância da Consistência
Um bom modelo deve dar respostas confiáveis em diferentes prompts. Se um modelo é consistente nas suas respostas, isso geralmente indica que ele tem uma boa compreensão das informações que está processando. Embora nem todos os modelos consistentes sejam bons, todos os modelos eficazes precisam mostrar algum nível de consistência em suas respostas.