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O que significa "Professor-aluno"?

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A abordagem professor-aluno é um método usado em aprendizado de máquina onde um modelo, chamado de professor, ajuda outro modelo, conhecido como aluno, a aprender melhor. O modelo professor geralmente é mais complexo e foi treinado com muitos dados, enquanto o modelo aluno é mais simples e busca melhorar seu desempenho.

Nesse método, o modelo professor compartilha seu conhecimento com o aluno, mostrando como lidar com diferentes tipos de dados. O objetivo é que o aluno aprenda com o professor e se torne mais eficaz em tarefas, especialmente quando enfrenta dados ou situações complicadas.

Com essa abordagem, o aluno pode aprender a fazer previsões melhores ou entender os dados de forma mais precisa, muitas vezes imitando o comportamento do professor. Assim, novos modelos conseguem melhorar seu desempenho sem precisar passar por um treinamento extenso do zero.

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