O que significa "Padrões Locais"?

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Padrões locais se referem a tendências ou comportamentos específicos que a gente consegue observar em pequenas partes de dados ao longo do tempo. Esses padrões ajudam a gente a entender o que tá rolando em uma parte específica de um conjunto de dados, permitindo uma tomada de decisão melhor em áreas como saúde, finanças e segurança.

Na prática, padrões locais podem mostrar conexões ou mudanças que acontecem com frequência em um curto período. Por exemplo, no contexto das compras online, padrões locais podem revelar que os clientes costumam comprar certos itens juntos durante eventos de promoção.

Reconhecer esses padrões locais é importante porque eles podem ajudar as empresas a ajustarem seus serviços e estratégias pra atender melhor as necessidades dos clientes. Ao focar nesses detalhes menores, as organizações conseguem fazer escolhas mais inteligentes que melhoram os resultados e a experiência do usuário.