O que significa "Mudança de Contexto"?

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Mudança de contexto se refere às mudanças no ambiente ou situação em que um modelo opera. Quando um modelo é treinado em um conjunto específico de condições, ele pode não ter um bom desempenho quando essas condições mudam.

Por exemplo, se um modelo aprende a reconhecer objetos em um parque e depois encontra esses mesmos objetos em um lugar diferente, como uma praia, ele pode ter dificuldade. Isso acontece porque o modelo aprendeu a associar objetos a fundos ou cenários específicos.

Na aprendizagem auto-supervisionada em vídeo, a mudança de contexto pode afetar como o modelo entende a ação ou os objetos apresentados no vídeo. Se o contexto mudar demais, o modelo pode não reconhecer o que deveria. Isso é importante de se considerar, já que os modelos precisam ser robustos e adaptáveis a diferentes situações para serem úteis no mundo real.