O que significa "Modelo ARIMA"?
Índice
ARIMA significa Média Móvel Integrada AutoRegressiva. É um jeito de prever pontos futuros em uma série de dados com base nos valores passados.
Como Funciona
O modelo olha pra três partes principais:
- AutoRegressiva (AR): Essa parte quer dizer que o modelo usa dados passados pra prever os futuros. Se algo aconteceu no passado, pode rolar de novo.
- Integrada (I): Essa parte envolve deixar os dados mais estáveis, removendo tendências ou mudanças que rolam com o tempo. Isso ajuda a focar no padrão real dos dados.
- Média Móvel (MA): Essa parte analisa a média dos erros de previsão passados pra melhorar as previsões futuras.
Por Que É Usado
ARIMA é popular em várias áreas, especialmente finanças, economia e saúde pública. Ajuda os analistas a prever tendências, tipo preços de ações ou surtos de doenças. Usando dados históricos, o modelo ajuda a tomar decisões informadas com base no que já aconteceu.
Limitações
Embora o ARIMA possa ser eficaz, não é sempre perfeito. O modelo pode ter dificuldade se os dados tiverem mudanças repentinas ou se comportarem de forma imprevisível. Apesar disso, quando usado da maneira certa, o ARIMA pode oferecer insights valiosos pra entender padrões e fazer previsões.