O que significa "Modelo Anterior"?

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Um modelo prévio é uma maneira de representar o que a gente já sabe sobre algo antes de juntar novas informações. Pense nisso como um ponto de partida ou um palpite informado sobre uma situação.

Em muitos problemas, especialmente na ciência e na engenharia, lidamos com fatores desconhecidos que queremos entender melhor. Um modelo prévio ajuda a descrever essas incertezas com base no conhecimento ou na experiência passada.

Quando a gente coleta dados, tipo medições ou observações, esse modelo prévio pode ser atualizado com as novas informações. Esse processo de atualização ajuda a refinar nossa compreensão e melhorar as previsões.

Modelos prévios costumam ser construídos usando métodos estatísticos e podem ser ajustados conforme mais dados ficam disponíveis. Eles desempenham um papel importante para entender problemas complexos e ajudam a reduzir a incerteza nas nossas conclusões.