O que significa "Mínimos Quadrados Não Lineares"?

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A minimização não linear é um método usado pra encontrar o melhor ajuste pra dados que não seguem um padrão simples. Quando os pesquisadores têm pontos de dados que querem modelar ou explicar, eles costumam usar curvas em vez de linhas retas. Essa abordagem ajuda a entender relacionamentos complexos dentro dos dados.

Nesse método, o objetivo é ajustar um modelo matemático até que ele se encaixe bem nos pontos de dados reais. Isso envolve mudar os parâmetros do modelo, que podem ser pensados como botões pra girar, até que as diferenças entre os resultados previstos e os dados reais sejam o menores possíveis.

Essa técnica é útil em várias áreas, tipo ciência e engenharia, porque permite previsões e insights melhores a partir dos dados coletados. Ao minimizar as diferenças, ela dá aos pesquisadores uma visão mais clara dos padrões e comportamentos que estão por trás das observações deles.