O que significa "Mineração de Negativos Difíceis"?

Índice

Hard negative mining é uma técnica usada em aprendizado de máquina pra melhorar o treinamento dos modelos. A ideia principal é focar em exemplos que são difíceis pro modelo classificar corretamente.

Quando um modelo aprende, ele geralmente olha pra vários exemplos pra entender as diferenças entre eles. Alguns desses exemplos são mais fáceis de classificar, enquanto outros são mais desafiadores. Os hard negatives são aqueles exemplos difíceis que o modelo tem dificuldade. Ao prestar mais atenção nesses casos complicados, o modelo consegue aprender melhor e ficar mais preciso.

Na prática, durante o treinamento, o modelo é mostrado não só os exemplos corretos, mas também esses hard negatives. Isso ajuda a refinar seu entendimento e melhorar seu desempenho. Usar hard negative mining pode levar a uma melhor precisão e estabilidade do modelo, sendo útil em várias aplicações.