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Analisando como misturar modelos simples com aprendizado profundo em sistemas de controle cerebral.

FreqTSF melhora a precisão das previsões usando aprendizado profundo e análise de frequência.

Essa pesquisa estuda o impacto da poda e de estruturas aleatórias no desempenho de RNN.

Comparando três modelos substitutos pra melhorar a precisão da previsão do tempo.

Um novo IDS melhora a segurança dos veículos contra ameaças cibernéticas que estão crescendo.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar o reconhecimento da Língua de Sinais Bangla usando tecnologia avançada.

Métodos de aprendizado de máquina melhoram a previsão de sistemas caóticos em várias áreas.

Um novo método pra prever e prevenir ameaças cibernéticas que visam dispositivos IoT.

Uma nova abordagem para gerenciar portfólios financeiros usando métodos de deep learning.

Pesquisadores aprimoram modelos para prever crimes de forma mais precisa e ajudar a polícia.

A RCANE oferece uma forma econômica de prever SCNAs usando dados de RNA-seq.

Um novo modelo melhora a combinação de redes neurais e algoritmos tradicionais.

Um novo modelo melhora a precisão da previsão de tráfego da internet.

Novo modelo de aprendizado de máquina melhora as previsões de neve em pesquisas climáticas no Ártico.

Um novo modelo otimiza dados de ganhos pra prever melhor o preço das ações.

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra prever regiões ativas do sol e melhorar a segurança.

Usando aprendizado de máquina pra avaliar os movimentos dos bebês e ter insights sobre o desenvolvimento deles.

Pesquisadores estudam larvas de mosquitos pra se inspirar em nadadores robóticos avançados.

Um estudo sobre como prever as tendências de preço do Bitcoin usando técnicas de aprendizado de máquina.

AOPath melhora como os computadores respondem perguntas sobre vídeos usando ações e objetos.

Nova tecnologia facilita a conversão de matemática escrita à mão para o formato LaTeX.

Um estudo analisa a eficácia da previsão quântica em comparação com métodos tradicionais.