O que significa "Matriz de Markov"?
Índice
Uma matriz de Markov é uma ferramenta usada em estatística e probabilidade pra representar sistemas onde o estado futuro depende só do estado atual e não dos estados passados. Ela é composta por linhas e colunas que mostram as chances de mudar de um estado pra outro.
Como Funciona
Cada entrada numa matriz de Markov indica a probabilidade do sistema mudar de uma condição pra outra. Por exemplo, se você tem um modelo de padrões climáticos, a matriz poderia mostrar as chances de fazer sol amanhã se hoje tá fazendo sol.
Uso em Sistemas Complexos
Matrizes de Markov são úteis pra estudar sistemas complexos, tipo como as proteínas evoluem ao longo do tempo. Observando o estado atual desses sistemas, os pesquisadores podem prever como eles podem mudar no futuro. Esse método permite entender melhor as relações dentro do sistema, resultando em previsões e insights mais precisos.
Aplicações
Essas matrizes são usadas em várias áreas, incluindo biologia, finanças e ciências sociais, pra analisar tendências e comportamentos. Elas dão uma visão mais clara de como diferentes fatores influenciam uns aos outros ao longo do tempo, tornando-as valiosas pra pesquisa e aplicações práticas.