O que significa "Inicialização de Embeddings"?

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A inicialização de embeddings é um método usado em modelos de linguagem pra definir como as palavras vão ser representadas em um espaço matemático. Cada palavra ganha um conjunto único de números, chamados de embeddings, que capturam seu significado com base no contexto e uso dela.

Ter bons embeddings desde o começo ajuda o modelo a aprender de forma mais eficaz. Quando as palavras são organizadas de um jeito que reflete suas relações e significados, o modelo consegue entender e gerar linguagem melhor. Isso é especialmente importante pra línguas que não têm muitos recursos ou dados disponíveis.

Escolhendo cuidadosamente como inicializar esses embeddings, os pesquisadores conseguem melhorar o desempenho dos modelos de linguagem. Embeddings melhores levam a uma compreensão e uso melhores das línguas, mesmo aquelas que são menos comuns.