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O que significa "Explicações Fatuais"?

Índice

Explicações factuais ajudam a entender por que uma máquina, tipo um classificador de imagem, toma certas decisões. Essas explicações focam nas características reais dos dados de entrada que influenciaram a escolha da máquina.

Como Funcionam as Explicações Fatuais

Quando uma máquina analisa uma imagem, ela observa várias partes, como cores, formas e texturas. Uma explicação factual mostra quais dessas características influenciaram a decisão. Isso ajuda os usuários a saber o que a máquina achou importante.

Importância das Explicações Fatuais

Explicações factuais são úteis porque trazem clareza. Em vez de só dar um rótulo ou uma previsão, elas mostram o raciocínio por trás disso. Isso facilita pra galera confiar e entender como as máquinas tomam decisões.

Relação com Outros Tipos de Explicações

Explicações factuais são muitas vezes comparadas a explicações contrafactuais, que focam no que mudaria pra levar a uma decisão diferente. Enquanto explicações factuais destacam características relevantes, os contrafactuais mostram como mudar alguns aspectos da entrada poderia alterar o resultado. Ambos os tipos são valiosos pra entender o comportamento da máquina.

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