O que significa "Erro Aditivo"?

Índice

Erro aditivo é um jeito de medir o quanto um resultado computado tá perto do resultado real. Em termos simples, indica a quantidade de erro que você pode esperar na resposta, que pode ser somada ao valor verdadeiro.

Por exemplo, se você tá tentando achar a média de uma turma, e a média real é 80, mas seu método estima como 82, o erro aditivo seria 2. Isso significa que sua resposta tá errada em 2 pontos.

Em alguns casos, especialmente com dados que mudam muito, é importante saber quanto erro é aceitável. Pesquisadores criam métodos que buscam manter esse erro pequeno, mesmo com novos dados sendo adicionados ou removidos.

Em cenários práticos, um erro aditivo menor geralmente resulta em resultados mais confiáveis, permitindo que as pessoas confiem nas descobertas mesmo com as oscilações nos dados.