O que significa "Embutimento Linear Local"?

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Locally Linear Embedding (LLE) é um método que reduz o número de dimensões nos dados mantendo as características importantes. O objetivo é simplificar dados complexos, tornando mais fácil analisar e visualizar.

No LLE, o método analisa pequenos conjuntos de pontos nos dados. Ele assume que esses pontos podem ser representados por uma combinação linear dos vizinhos. Focando nas relações locais, o LLE capta a estrutura dos dados sem perder informações essenciais.

Depois de definir essas relações, o LLE transforma os dados em um espaço de menor dimensão. Isso mantém as características essenciais dos dados originais enquanto torna tudo mais simples. É super útil em casos onde os dados têm muitas dimensões, como imagens ou leituras de sensores.

O LLE é comumente aplicado em áreas onde entender a disposição dos dados é crucial, como processamento de imagem, detecção de estresse e reconhecimento de padrões. Ao reduzir dimensões, o LLE ajuda a tornar dados complexos mais gerenciáveis e informativos.