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O que significa "Distribuições Truncadas"?

Índice

Distribuições truncadas são tipos especiais de distribuições de probabilidade. Elas acontecem quando limitamos ou cortamos parte de uma distribuição. Isso pode rolar quando estamos interessados só nos valores de uma certa faixa e ignoramos os que estão fora dela.

Por Que Usar Distribuições Truncadas?

Usar distribuições truncadas pode ajudar a focar na faixa de valores que são mais relevantes para um problema específico. Por exemplo, se estamos analisando os preços de certos itens, podemos considerar apenas os preços que ficam entre um valor mínimo e máximo específico.

Características das Distribuições Truncadas

  1. Forma: Distribuições truncadas podem ter formas diferentes dependendo de como são cortadas. Elas podem parecer semelhantes a distribuições normais, mas vão faltar partes da cauda.

  2. Desvio Padrão: O desvio padrão, que mede o quão espalhados os valores estão, pode mudar ao lidar com distribuições truncadas. O limite nos valores pode fazer a distribuição ficar mais apertada ou estreita do que a original.

  3. Aplicações: Essas distribuições são úteis em várias áreas, incluindo finanças, onde podemos querer analisar preços ou retornos dentro de limites específicos.

Conclusão

Distribuições truncadas permitem que a gente analise os dados de forma mais eficaz, removendo informações irrelevantes. Isso pode levar a decisões melhores e insights em várias áreas de estudo.

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