O que significa "Conjunto de Dados Externo"?

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Um conjunto de dados externo é uma coleção de dados que vem de fora da fonte principal com a qual você está trabalhando. Em várias áreas, usar um conjunto de dados externo pode ajudar a melhorar os resultados, especialmente quando os dados principais são limitados ou desbalanceados.

Na legenda de imagens, por exemplo, um conjunto de dados externo pode fornecer legendas adicionais que ajudam a criar descrições melhores para as imagens. Em vez de confiar só nas imagens em si, essas legendas extras oferecem mais contexto e podem levar a resultados melhores.

Usar conjuntos de dados externos é útil porque eles podem trazer diferentes perspectivas ou mais exemplos, o que pode ajudar os modelos a aprenderem melhor e fazer previsões mais precisas. Esse método é especialmente valioso em situações onde os conjuntos de dados principais são pequenos ou não são diversos o suficiente.